1、大数据是资讯部门的问题

大数据的搜集与储存，确实能够归类为资讯部门的事务。但界说该搜集什么，怎么搜集，搜集后该怎么使用，绝对是事务主导部门该负责的。要求IT部门把大数据做好，就好像要求财务部门提昇公司获利一样，是本末倒置的。

2、100TB以上才叫大数据

数据的大小，现实上没有明确的界线。更重要的，数据的大小，不一定有意义。数据大，也不代表一定能做出準确的猜测─假设你具有地球70亿人口的姓名、性别、生日、身高、体重、肤色、视力，以及他们的上网行为等种种数据，假如题目是要猜测他们明年的收入分布，这个巨大的资料库，恐怕仍是无法帮上你什么。所以数据在精不在多，重点是要达成的使命，不是储存的数量。

3、大数据是新年代的新玩意

现实上，数据剖析一点也不新。早从数百年前的启蒙年代，学者们便已开端遵循科学方法，一步步拆解事物构成背后的原因。科学家先调查，取得并剖析数据，概括出假说，然后再通过不断实证，逐步构成定律。因而我们说的大数据，充其量仅仅科学方法的使用。

4、数据能够告诉你不知道的内情

就像字面闪现的，数据只能告诉你不知道的数据。但它究竟代表什么样的内情，必须要靠概括者自行去解读。举例来说，剖析你的App使用者资料后，发现21-30岁女人族群占比最大，这可能代表着你的App对这种人最有吸引力，但也可能代表当初推广团队在发广告时，比较针对这样的族群。究竟现实是什么?往往需要更进一步的综合比较、试验剖析，才能逼近。

5、数据十分客观

收集数据的软硬件，是人为规划的，因而不可能做到绝对的客观。手机停留在某个画面，就代表你在欣赏这个内容吗?很难说，或许你仅仅在跟周围的朋友聊天。对某个发文点赞，就代表你真心喜爱这则资讯吗?也很难说，说不定仅仅喜爱发文的人，或是手滑不小心按到。

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