随着全球人口的增长，气候变化的波动性越来越大，依赖石油的农业对化石燃料价格变得更加敏感，大数据在农业中的作用不可避免地导致更多地使用新技术来提高作物产量和管理风险。基因组学、生物信息学和计算生物学的研究活动取得了重大进展，使科学家和组织能够更好地养活全世界并提高粮食和作物的质量。
然而，这样的条件在今天的中国并不存在，农民没有办法控制种植什么和什么时候种植。目前的情况是什么?以现在最大的渤海粮仓为例，在山东几个县市进行试点的渤海粮仓项目，最终落地后效果如何?所谓互联网+大数据最后的做法是找几个实验室，用杖，穿上一些传感器和摄像机，然后做数据显示，甚至在许多地区的农民放电传感器和摄像机，如何引导生产、如何农机制造业产业链，目前我没有看到任何练习。
关于大数据转化难的原因是什么，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。