商人逐利，大数据精准营销中，挖掘精准客源是大数据发挥作用的关键目的，因为只有针对精准客源推送营销信息，才能获得最大化的利益。大数据精准营销是基于大数据分析、客户描述、需求预测、各种分析，最终指导消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的产品策略。

大数据解决方案提供商建立了一个高级模型，可以分析用户的智能，激活客户的原始业务数据，帮助公司建立标准化的用户管理运营机制，实现高效的用户价值挖掘。大数据为营销部门提供了对客户行为最新趋势的精确分析，营销人员可以据此制定全面的营销规划，为更有效的活动做准备。数据不仅可以将消费者定位为大群体，还可以将其定位为具有特定特征的细分子群体，从而使他们能够单独修改并适应每个受众。

好的营销就是把合适的商品或信息在合适的时间推给了合适的用户。好的营销方案中，时间、地点、状态、人四元素缺一不可。大数据是用来对这四类元素进行描述的资料，也就是我们经常提到的用户标签，也叫用户画像。当我们有了大数据之后，首先要去做的就，就是提炼出能够描述包括用户在内的四元素的属性，通常会被归类到营销标签、商业意图标签、场景标签和基础属性中。

相比于传统模式，大数据精准营销主要是依托强大的数据库资源，以用户为中心，通过对数据的剖析整合，对用户进行准确的剖析定位，做到在适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道，精准的满足用户需求。

大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。譬如服装网站，在个性化推荐机制方面，原来大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，但现在很多都结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型。 这种一对一营销是最好的服务。

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