通常来说，HR筛选简历，比较关注的几个部分如下：
毕业院校以及学历，对应的专业或者研究方向;工作年限;工作经历，即跳槽史;项目经历;对于自己擅长东西的总结汇总。
而作为大数据工程师这样的技术岗位，各个岗位还有一些相应的加分点，比如说：
数据挖掘工程师，HR会着重关注毕业学校以及最高学历，并且这项将会占据整体面试评分中不低的一部分。因为，作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师，没有一个好的学校、学历，以及对口的研究方向做支撑，是很难在理论这块站得住脚跟的。
而对于普通的大数据开发工程师，这块要求相对就可以放低了，因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有那么大。
其次，对于公司经历相对较好的小伙伴，公司背景也是小小的加分项，毕竟好公司还是有一定的背书能力的。
那么，对于那些公司经历相对不是那么耀眼的小伙伴，简历重心就需要适当放在项目经验上，弥补公司经历的不足。
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