一、大数据收集
数据分析软件需要有较强的数据收集能力，软件程序要有定义数据，获取数据，转发数据，操作数据，和存储数据的能力。数据收集是数据分析前提条件，自动可视化的便捷操作界面和多样化的数据收集方式，在用户操作获取数据的时候就显得尤为重要。
二、数据加工
数据加工是指将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。数据加工是BI项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中数据加工会花掉整个项目至少1/3的时间。
三、智能数据化分析
智能数据化分析将是BI软件重要竞争力之一，是大数据收集，数据加工之后最终的成果。通过人们对事物的趋势分析，只有更加精准的数据分析，才能发现其内在的规律，从而实现企业的战略部署。
大数据分析是当今社会所独有的一种新型能力，能够以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品、服务或深刻的洞见。大数据不仅会变革公共卫生，也会变革商业、变革思维，改变政府与民众关系的方法，开启重大的时代转型。
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