1、医疗大数据分析的影响因素——流程
医疗大数据分析过程中，也同样会面临着较大的挑战。所以大数据还是应该趋向于科学性医疗大数据的治理，这和流程有着直接关系，比如数据到底应该怎么采集、数据该如何治理，这些都和数据的质量有着直接的关系。一般情况下要选择一些专业的BI软件。
2、医疗大数据分析的原材料——大数据
很多人在使用医疗大数据分析过程中，也往往涉及到一大问题，就在于数据采集的转化。每一个节点就相当于噪音增加，噪音也同样会衰竭很多，导致更多的数据丢失，这也是一种传统的数据仓库技术逐渐被替代的原因。
大数据，也包含海量的结构化数据，以及非结构化的数据，还有文本形式等等。
3、医疗大数据分析的基础——数据治理
医疗大数据分析过程中，虽然数据质量具有信息准确性的特色，给机构带来更多的可靠性。不过在这整个过程中，也必须要保证可访问性的一致性，还有安全性的标准，这些都是不容忽视的，只有如此才能够保证所有数据的安全操作。
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