目前大数据领域内的主要工作岗位涉及到大数据采集工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师和大数据运维工程师，如果想转型为大数据工程师，可以根据自身的知识结构和能力特点选择一个具体的发展方向。
大数据采集工程师主要的工作任务是完成数据的采集、整理和存储，虽然整体的技术含量并不算太高，但是涉及到的知识面却比较广泛。由于目前大数据的主要数据采集渠道包括物联网、互联网和传统信息系统，所以大数据采集工程师也需要掌握这些相关技术，比如要掌握如何通过程序设计来完成网络信息提取等。另外，数据的整理和存储还需要掌握各种数据库知识(包括NoSql数据库)，以及云计算相关知识。对于具有网络基础的IT行业从业者来说，转型大数据采集工程师或者大数据运维工程师是不错的选择。
大数据分析工程师主要的工作内容是进行大数据分析和呈现，大数据分析目前有两种主要方式，分别是统计学方式和机器学习方式，所以要想从事大数据分析工程师岗位，需要具有扎实的数学基础和程序设计基础。不少数学专业和统计学专业的职场人，可以考虑转型大数据分析工程师岗位，目前该岗位的人才需求量还是比较大的。
大数据开发工程师主要完成两方面任务，其一是进行大数据平台开发，其二是进行大数据应用开发。在当前大数据技术体系逐渐成熟的情况下，大数据应用开发的岗位需求量会更大一些，相对于大数据平台开发来说，大数据应用开发更注重与应用场景的结合。对于广大程序员(Java程序员、Python程序员)来说，转向大数据开发工程师岗位会更容易一些。
关于大数据工程师需要具备哪些知识，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。