一般来说，HR挑选简历，比较关注的几个部分如下：
1、毕业校园以及学历，对应的专业或者研讨方向。
2、工作年限。
3、工作阅历，即跳槽史。
4、项目阅历。
5、关于自己拿手东西的总结汇总。
而作为大数据工程师这样的技术岗位，各个岗位还有一些相应的加分点，比如说：
数据挖掘工程师，HR会着重关注毕业校园以及最高学历，并且这项将会占有全体面试评分中不低的评分。因为，作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师，没有一个好的校园、学历，以及对口的研讨方向做支撑，是很难在理论这块站得住脚跟的。而关于普通的大数据开发工程师，这块要求相对就可以放低了，因为大学学的东西对后面所把握的技术常识影响并没有幻想中大。
其次，关于公司阅历相对较好的童鞋，公司背景也是小小的加分项，毕竟好公司还是有一定的背书才能的。那么，关于那些公司阅历相对不是那么耀眼的童鞋，简历重心就需求恰当放在项目经验上，补偿公司阅历的缺乏。
书写项目阅历时，可以留意以下一些细节：
1、对口项目细写，把相关的技术都很好的展示出来，当然，前提是不管是项目也好，触及的技术也好，需求经得起盘查。
2、尽量的平实的描绘自己在其间的效果，不需求你一个人逆天，但需求你有表现价值的当地。
3、项目阅历不需求事事都写上，轻重缓急辨明，对口的、参与程度高的恰当表现，这样会让面试官更简单找到重点，这样也可以把面试官的留意力圈定在你所拿手的当地。
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