小白入门大数据需要掌握哪些知识?

环球青藤 2021/01/05 02:26

学大数据,在前期主要是打基础,包括java基础和Linux基础,而后才会正式进入大数据技术的阶段性学习。

Linux学习主要是为了搭建大数据集群环境做准备,所以以Linux系统命令和shell编程为主要需要掌握的内容。

而Java,主要是Java SE,涉及到比较多需要掌握的内容,包括掌握java语言中变量,控制结构,循环,面向对象封装等内容;掌握面向对象,IO流,数据结构等内容;掌握反射,xml解析,socket,线程以及数据库等内容。

Java EE,需要掌握的内容不多,掌握html,css,js,http协议,Servlet等内容;掌握Maven,spring,spring mvc,mybatis等内容基本上就够用了。

具备以上的基础之后,进入大数据技术框架的学习,利用Linux系统搭建Hadoop分布式集群、使用Hadoop开发分布式程序、利用Zookeeper搭建Hadoop HA高可用、Shell脚本调用等对大数据技术框架有初步的了解。

对于Hadoop,涉及到相关系统组件,都需要逐步学习掌握,包括理解和掌握Mapreduce框架原理,使用Mapreduce对离线数据分析,使用Hive对海量数据存储和分析,使用MySQL数据库存储元数据信息使用正则表达式,使用Shell脚本,使用Mapreduce和Hive完成微博项目部分功能开发,学会使用flume等。

要能够对hbase数据库不同场景进行数据的crud、kafka的安装和集群常用命令及java api的使用、能够用scala语言为之后spark项目开发奠定基础,学会使用sqoop;

要掌握spark核心编程进行离线批处理,sparkSQL做交互式查询,sparkStreaming做实时流式运算,spark原理的深入理解,spark参数调优与运维相关的知识。

关于小白入门大数据需要掌握哪些知识,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

免费直播

    精选课程 更多

    注册电脑版

    版权所有 2003-2020 广州环球青藤科技发展有限公司