大数据分析师有哪些能力要求?

环球青藤 2021/01/05 02:52

数学

微积分,一元微积分是必须要熟练掌握并使用的。还有需要精通线性代数,尤其是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。推荐同济版《高等数学》,还可以去Coursea学习宾夕法尼亚大学的微积分课程,Strang的线性代数:《Introduction to Linear Algebra》。

数理统计

概率和统计要基本掌握,虽不要求精通,但对相关背景和术语要有一定了解。找本《概率论》学习。

交互式数据分析框架

Apache Hive或Apache Kylin的分析交互框架,首先学习Hive,有时间的话了解一下Kylin以及背后的数据挖掘思想。

机器学习框架

现在开始储备机器学习的知识,机器学习框架,比如TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等,尤其是TensorFlow。当前建议选取一个框架进行学习,还建议可从机器学习算法的原理来进行学习。

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