1、Java
主要为Java的标准版JavaSE。另外，JDBC是一定要把握的，由于它关系到Java与数据库的连接。
2、Linux
由于大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的厚实一些，大数据软件的运行环境和网络环境装备会常常用到。
3、Hadoop
这个是必学的，核心组件HDFS、MapReduce和YARN，还有生态圈的常用组件。
4、Oozie
用于办理你的Hive或许MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否履行正确。
5、Python
用于编写网络爬虫。
6、Kafka
比较好用的音讯行列东西，数据吞吐量很大。
7、Spark
用来弥补根据Hadoop中MapReduce处理数据速度上的缺点，特别适合做迭代运算。学完这些技能框架之后，最好还要有相应的项目来做实战操练，稳固对理论知识的把握，能够实践去完成一个大数据项目周期傍边的一切环节，这样才能在就业市场上获得更大的竞争优势。
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