集群监控与管理
毫无疑问集群是需要能够进行统筹的管理及监控的能力，否则运维团队在做运维时将无从下手。
资源接入
数据是一个企业的核心资源，我们对业务模型的建立，分析，挖掘都需要建立在原始数据之上，而这些数据来源多(日志，关系数据库，爬虫等)，类型杂(结构化，半结构化，非结构化数据)，体量大，所以大数据平台需要能够对接各种来源及各种类型的海量数据。
数据存储及查询
数据接入之后，就需要根据不同的应用场景进行存储，例如关系型数据模型，非关系型数据模型，文档数据模型，大数据平台需要能够提供不同的存储模型及不同的查询手段。
数据计算
根据不同的应用场景会有不同的计算要求，简单的可以分为离线计算和实时计算，机器学习，多维分析。在数据对时效性要求不高且数据量大的情况下可以选择离线计算。
关于大数据平台需要具备哪些能力，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。