5种速成数据分析方法
环球青藤
2021/01/14 02:23
1、公式法
所谓公式法，就是用公式，对某一指标的影响因素进行分解。在BI工具中，常用的多维分析中，“向下钻取”也是这种方法的应用。例如分析产品销量低的原因，通过逐层分解销售，细化评估和分析的粒度。
2、对比法
对比法是比较两个或多个数据，这是最常见的方法，是速成数据分析中需要掌握的。例如，与竞争对手相比，在时间维度上的同比与环比、增长率、固定比等。
3、象限方法
通过划分两个或多个维度，用坐标来表示价值。象限法是一种战略驱动的思想，通常用于产品分析、市场分析、客户管理和商品管理。例如，经典的RFM模型，根据近期消费(近因)、消费频率(频率)、消费金额(货币)三个维度将顾客划分为八个象限。
4、28法/帕累托分析法
就个人财富而言，可以说世界上20%的人拥有80%的财富。在数据分析中可以理解，20%的数据产生了80%的效果，需要围绕20%的数据挖掘。
比如，用于产品分类来测量和构建ABC模型。例如，为公司贡献80%利润的客户有20%，然后在有限的资源下，要专注于维护这20%的客户。速成数据分析时，需要重视这一点。
5、漏斗法
漏斗法是一个漏斗图，有点像倒金字塔。这是一种流线型的思维方式。它经常用于开发新用户，购物转化率，这些有变化和一定流程的分析中。整体漏斗模型的核心思想，可以分为分解和量化。
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