1、 大量
随着信息技术的飞速发展，数据开始爆发式增长。社交网络、移动网络和各种智能工具已经成为数据的来源。近4亿淘宝会员每天产生约20tb的商品交易数据。因此，迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来实时统计、分析、预测和处理此类大规模数据。
2、 高速
是通过算法对数据进行逻辑处理的速度非常快。1秒法则能够快速地从各种类型的数据中获取高价值的信息，这与传统的数据挖掘技术有着本质的区别。而这些数据需要及时处理，因为花费大量资金来存储影响较小的历史数据并不划算。
3、 多样性
如果只有一个数据，那么这些数据就没有价值。广泛的数据源决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以发挥作用。目前应用最广泛的推荐系统是淘宝、网易云音乐、今日头条等，这些平台会分析用户的日志数据，进一步推荐用户喜欢的内容。
4、 价值
这也是大数据的核心特征。在现实世界中产生的数据中，有价值的数据只占很小的比例。如果你拥有中国所有20-35个年轻人的1PB以上的在线数据，自然会有商业价值。例如，通过分析这些数据，我们可以了解他们的爱好，并指导产品的发展方向。如果我们有中国数百万患者的数据，我们可以通过分析这些数据来预测疾病的发生。这些就是大数据的价值。
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