1、关于职业发展平台
就数据分析本身的特点而言,需要设立数据分析岗位的行业通常是比较接近时代发展前沿的,或者企业本身的规模已经发展到相当的程度,又或者具备受众对象极其广泛的特点,例如涉及公共事业或民生政策。因此,数据分析师本身所处的职业发展平台往往会在规模、资源、技术、资金等方面都具有较大的优势。例如互联网、金融、BAT等数据平台企业,以及其他数据驱动的非数据公司都会需要大量优秀的数据分析师或数据科学家。
2、关于职业发展方向
在数据分析行业内,职业路径的发展其一是向专业型发展,在技术层面不断深挖,在算法、模型等方面精益求精,为分析工具的优化革新做出贡献;其二是向“数据+方案”型发展,在具备扎实的数据分析技术基础上,结合企业、市场需求,进行数据分析,抓住关键问题,深挖原因并做出预测,提供解决方案。
3、关于薪资水平
从一线城市平均薪酬来看,数据分析师的入行起薪一般在6K/月-8K/月;入行3到5年的数据分析师则一般在15K/月-25K/月;数据科学家的年薪通常在40万以上是比较常见的。而在数据科学家的范畴中,真正能洞察行业先机、把握关键预测的人,其收入也必然更为可观。
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