其一,需要具备强大的逻辑性、数据敏感性,以及善于发现问题、总结规律的能力。
其二,需要对自身所在行业有深刻的商业理解,不能仅局限于数据本身做出分析,当然这部分的要求针对数据科学家而言会更高一些,在数据分析的过程中,需要精准把握异常数据及数据所体现的趋势,结合公司业务及市场行情做出问题诊断及趋势预测。
其三,无论是数据分析师还是数据科学家,都必然需要呈现他们的数据分析结果,在这个过程中,呈现的方式就尤为重要了。这也是现在我们经常能听到“可视化报告”一词的原因,如何在将海量数据经过整理分析得出结论后,以精确、清晰、易懂而又美观的方式呈献给这些结论的阅读者并被对方准确理解,这才是让数据分析师们的专业能够产生现实意义的能力。
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