首要，需求学习Java根底。很多人猎奇学习大数据需不需求学Java，正确答案是需求。一方面Java是目前使用最为广泛的编程言语，它具有的很多特性，特别合适作为大数据应用的开发言语;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技能很多都是用Java开发，例如Apache的根据Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因而学习Hadoop的一个首要条件，就是把握Java言语编程。
其次，需求学习是Linux系统、Hadoop生态系统。大数据的整个结构是建立在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式核算+分布式存储平台，是一个大数据的根底架构，它能建立大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、核算等业务。在这一阶段，你必需求把握Hadoop的中心组件，包含分布式文件系统HDFS、资源调度办理系统YARN以及分布式核算结构MapReduce。
再次，需求学习是分布式核算结构Spark&Storm生态系统。随着学习的深化，在具有一定的根底之后，你就需求学习Spark大数据处理技能、Mlib机器学习、GraphX图核算以及Strom技能架构根底和原理等知识。Spark无论是在功能仍是在方案的统一性方面，都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。
关于大数据开发工程师需要具备哪些技能，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。