要素1：一致的数据管理渠道
一致的数据管理渠道是大数据剖析体系的根底。数据管理渠道存储和查询企业数据。这似乎是一个广为所知，并且已经得到解决的问题，不会成为区别不同企业产品的特征，但实际情况却是，这仍是个问题。
要素2：支持多种数据类型
安全事件数据的语义因品种而不同。网络包的信息有助于剖析人员了解终端见传输的数据，而缝隙扫码的日志则会反映服务器或其他设备在特色时期的状况。大数据剖析渠道需求足够把握不同安全类型的语义信息，以便进行整合和相关剖析。
要素3：合规陈述
合规陈述不再是可有可无的要求。许多用于合规陈述目的的数据要素都与安全最佳实践有关。即使是那些不需求合规陈述的企业，这些陈述仍可以用于内部监督。在需求合规陈述的企业，需求审核大数据陈述渠道是否包含了合规陈述功能，以保证贵机构的需求得到满足。
要素4：可扩展数据提取
服务器、终端、网络与其他根底设施的状况都在不断改变。许多状况改变日志都是有用的信息，应该传送到大数据安全剖析渠道。假定网络带宽富余，最大的危险是安全剖析渠道的数据提取组件无法支撑不断涌入的安全。
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