大数据开发工程师要具备哪些技能?

环球青藤 2021/02/04 02:32

首要,需求学习Java根底。许多人好奇学习大数据需不需求学Java,正确答案是需求。一方面Java是现在运用最为广泛的编程言语,它具有的众多特性,特别适合作为大数据使用的开发言语;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术许多都是用Java开发,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因而学习Hadoop的一个首要条件,就是把握Java言语编程。

其次,需求学习是Linux体系、Hadoop生态体系。大数据的整个结构是搭建在Linux体系上面的,所以要了解Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式核算+分布式存储平台,是一个大数据的根底架构,它能搭建大型数据仓库,PB等级数据的存储、处理、剖析、统计等业务。在这一阶段,你必须要把握Hadoop的中心组件,包含分布式文件体系HDFS、资源调度办理体系YARN以及分布式核算结构MapReduce。

再次,需求学习是分布式核算结构Spark&Storm生态体系。跟着学习的深化,在具有一定的根底之后,你就需求学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图核算以及Strom技术架构根底和原理等常识。Spark无论是在功能还是在方案的统一性方面,都有着极大的优越性,可以对大数据进行归纳处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。

当然,学习以上常识的一起,你还需求学习一些Python常识。由于互联网更迭敏捷,新式技术之间也互为促进,现在人工智能火爆,想要成为顺应市场需求的人才,在学好大数据技术之余,你还需求把握一些Python技术。

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