电商数据分析常用方法有哪些?

环球青藤 2021/02/09 02:26

1.对比分析

横向对比:简单的说就是和谁对比?假如说我们上个月店铺的成交额增长了30%,那么我们是不是应该开心呢?

这里我们还要参考竞争对手的成交额,数据时代,我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。

纵向对比:我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来,这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期,有没有下降趋势,当然我们也可以以季度、月或周为单位。

2.转化分析

这里牵涉到一个问题,评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标:

店铺的目标用户数量:一家店铺的成交量,反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。

平均消费金额:店铺每年平均每位用户消费了多少,以此来定位目标人群,确定是否达到盈利的指标。

用户的复购率:判别产品满意度,假如用户购买过一次后,还会购买第二次,说明用户对于你的产品还是很满意的,这样既节省了市场推广费用,用户也会推荐给更多朋友来够买。

3.留存分析

我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里,但是经过一段时间后,用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。

我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量,来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活,在一段时期内都是逐渐增加的,以为是非常好的现象,但是如果没有做留存分析的话,这个结果很可能是一个错误的。

留存是产品的核心,用户只有留下来,我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话,用户很快的就流失了。

4.产品比价

大部分电商公司会频繁搞促销,一般来说每次打的旗帜无非是全网最低,但是如何才能确定是全网最低呢?

这时候需要我们去搭建一个比价系统,这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额,来制定你自己的策略。

关于电商数据分析常用方法有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

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