数据可视化工具应该怎么用?
环球青藤
2021/02/19 02:21
面向专业人员的数据可视化
对于专业的数据分析人员来说，数据可视化是其主要的工作内容之一，其对于数据可视化的要求主要体现在两方面：一是提升数据可视化结果输出的效率;二是更加灵活、敏捷地应对各种数据可视化工作，减少重复或者低效工作。
要提升数据可视化分析的效率，一个可行之道在于优化数据可视化工具。当前，很大一部分的数据分析图表都是通过本地化的数据分析软件或是R语言来进行分析，数据分析师需要耗费大量的时间在清理和规范化数据，并建立数据模型、手动调整数据图表，这种方式无疑是非常低效的。
面向管理与业务人员的数据可视化
对于管理与业务人员来说，其之所以需要数据可视化，本质上在于其希望通过数据可视化来辅助管理与业务开展，这就涉及到数据可视化结果的灵活性与易获取性两个方面。
在普遍的企业业务架构中，企业的管理者一般只会在固定的时间看到各个业务线的数据图表，这种图表不仅会以静态的方式进行呈现，而且基本无法呈现额外的数据。
管理与业务人员对于数据可视化的一个隐藏需求在于，其最好能够支撑进行团队的协作以及工作的汇报，这在当前的业务形态中很常见：越来越多的员工在汇报工作或是提交方案的时候，喜欢通过数据图表的方式来进行展现。
面向公众的数据可视化
除了支持内部管理与业务发展之外，数据可视化还有一个重要的任务就是向公众传达企业的发展状况、实力，以提升品牌形象，增进公众认知。
关于数据可视化工具应该怎么用，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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