数据分析师简历有哪些注意要点?
环球青藤
2021/02/22 02:39
1、关键词的命中
浏览一份简历的时间通常在30s以内，所以简历如果命中业务方所看重的关键词将会大大提升通过率，目前通用的能力关键词有用户画像、标签体系、指标体系、监控体系、ab实验、用户分层运营、渠道分析、roi优化、增长模型、推荐(分发)策略等等。
也可参考特定的岗位jd将上面一些关键词在简历合适的地方写入。每类型的业务以及不同的部门所看重的关键词不同，我们要根据不同的业务需求去分析并进行关键词添加。
2、产出的量化
简历需要着重产出的量化。
数据分析师工作很重要的一项职责就是用数据进行业务洞察、业务衡量、业务指导，所以量化是一种职业习惯;明确自己负责业务的产出，数字表达会更有说服力;我理解数据分析师的日常工作有一部分是较难量化的配合支持工作，这部分需要我们积极的去追踪我们产出数据的效果以及作用，并多和业务方沟通，拿到量化指标结果。
3、项目的选取
综合考虑以下几个原则，来选择2-4个项目写在简历中。
选择自己最熟悉的项目，选择产出价值最大的项目，选择最能体现分析&推动能力的项目，选择和意向公司业务最匹配，方法论可复用的项目。
4、行动的体现
不论在项目描述还是在工作经历描述中，注意行动的体现，用了什么分析方法?如何推动了分析结论的落地?多一些动作描述，突出自己的主观能动性。
关于数据分析师简历有哪些注意要点，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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