一、数仓开发
1，Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。
2，Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。
3，Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。
4，Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。
5，Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回，Sql要会写。
6，linux操作系统，这个简单得命令必须要懂，会写shell脚本更好了。
7，Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。
8，数据仓库建模、数据模型的问题。
二、技术方面
1，SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕，这个经常会跟MapReduce作比较的。当然也要了解Storm和Flink，Flink这个建议要学会，以后用处会越来越广。
2，Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂原理，深入了解，会使用，会操作，会调优。
3，impala和kylin这些尽量也要了解会用。
4，Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。
5，集群的问题，包括一些简单的运维知识。
6，大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。
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