1、搞定自身
首先要避免自己的数据分析是错误的。虽然不可能有不犯错误的数据分析师,但是我们可以尽量不犯低级错误,和自己的需求方进行反复沟通,同时要勇于说“我不知道!”
2、搞定业务
数据分析师往往是用经典案例套业务的需求,或者等待业务需求,然后数据分析来实现,得出分析结论提供给业务使用。但是业务需求变化多样,光靠套模型,并不能解决业务真正想要解决的问题,因此在分析前,一定要吃透分析业务分析需求。所谓吃透分析需求,就是对用户的需求进行深入理解,一方面是看需求是否合理,二是自身对业务的学习、理解过程,三是对需求的全面思考。
3、搞定其他角色
最后是搞定其他角色,比如领导,要学会积极向上沟通和管理,说服老板来肯定你的结论,这样其他部门就自然没有意见了。因为本质上看,想驱动决策需要的不是数据而是权威;想提升效率,需要的是把数据优化的结果融入业务过程。如果老板数据化管理意识淡薄,喜欢讲经验、拍脑袋,那驱动决策就无从做起。
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