1、根据MPP架构的新式数据库集群
选用Shared Nothing架构，结合MPP架构的高效分布式核算模式，经过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技能，要点面向行业大数据所展开的数据存储方式。具有低成本、高性能、高扩展性等特色，在企业剖析类应用领域有着广泛的应用。
较之传统数据库，其根据MPP产品的PB级数据剖析才能，有着明显的优越性。天然，MPP数据库，也成为了企业新一代数据仓库的最佳挑选。
2、根据Hadoop的技能扩展和封装
根据Hadoop的技能扩展和封装，是针对传统联系型数据库难以处理的数据和场景(针对非结构化数据的存储和核算等)，利用Hadoop开源优势及相关特性(善于处理非结构、半结构化数据、杂乱的ETL流程、杂乱的数据挖掘和核算模型等)，衍生出相关大数据技能的过程。
伴随着技能进步，其应用场景也将逐步扩展，目前最为典型的应用场景：经过扩展和封装 Hadoop来完成对互联网大数据存储、剖析的支撑，其间触及了几十种NoSQL技能。
3、大数据一体机
这是一种专为大数据的剖析处理而设计的软、硬件结合的产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库办理系统，以及为数据查询、处理、剖析而预装置和优化的软件组成，具有杰出的稳定性和纵向扩展性。
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