1.数据量大。
2.规定快速响应，销售市场变化快，规定能立即迅速的回应转变，因此对数据的分析还要迅速，在特性上面有更伟岸规定。
3.数据多元性，不一样的数据源，非结构型数据愈来愈多，必须清理，梳理，挑选等实际操作，变成构造数据。
4.使用价值相对密度低，因为数据收集的不立即，数据样版不全方位，数据很有可能不持续这些，数据很有可能会失帧，但当数据做到一定经营规模，能够根据大量的数据做到更真正全方位的意见反馈。
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