优秀的数据分析师应具备哪些能力?
环球青藤
2021/03/12 02:01
业务问题转化能力：将业务问题转化为数据问题，如“评估产品是否健康”、“一款直播产品要不要做短视频运营”等，这些问题都是产品问题或者运营问题，需要进一步将其转化为数据问题才能分析，一个好的业务问题是数据分析的关键，需要通过深入理解业务再加上自己的思考才有这样的思维。
数据敏感度：看到的数据不仅是数字本身，而是对应的产品经营状况度量;数据敏感度不是短期内就能立即提升的，需要长期看数据并结合业务逻辑思考，才能逐步具备数据敏感度。
逻辑推理能力：做数据分析很像数学证明题，通常是先有假设，再通过一系列数字证据，来证明假设或者推翻假设，所以需要具备一定的逻辑推理，可以通过阅读别人的分析报告，学习已有的推理方式来获得技能。
推动策略落地：这是做数据分析至关重要的环节，没有落地的数据分析都是无用功;在公司内大部分情况是跟产品经理协作完成，为了保证策略能够落地，做到两点很重要：策略要在业务当前的关键路径上;策略需要分解到小团队或者个人。
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