我们每天在观看数据的同时,要先明白两件事情:可能一提到数据分析,大家第一反应就是马上去找数据分析软件,然后这里折腾一下那里折腾一下,弄出了一堆乱七八糟的数据,然后无从下手,这就是你思维混乱的表现。
在做数据分析之前,我们一定要明确自己的目的,我为什么要做数据分析?然后跟根据要分析的数据再去考虑使用什么软件。
我们做微信订阅号,想提高文章阅读数,增加订阅号粉丝数。然后发现文章阅读数不高。这时候我们想要分析一下为啥阅读数不高,然后针对性的做优化改进,提升阅读量。
这个时候我们需要到处找乱七八遭的数据检测软件来分析数据吗?答案肯定是否的,根据我们的目的“分析阅读数为什么不高“的目的,我们只需要进入公众号后台查看数据,分析看阅读数高的文章的标题、选材、推文时间等各个方面,再结合排版是否合理、内容贴近热点等方面分析原因,这个时候可能一个EXCAL就能解决你的数据分析问题。
一定要明白,分析数据是为了解决你的问题而存在,你不是单纯的数据分析人员,你的职责是通过数据分析解决你的问题。
很多时候,我们并不是没有足够的数据,反而是数据太多,不知道如何去处理。比如公众号的阅读量,网站的留存和引流,我们得到很详细的数据,这个时候我们要理清楚这堆数据里我们想要的东西。
关于电商运营日常要看哪些数据,环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。