一类是进行大数据平台自身的开发，这属于研发级开发任务，比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言开发的。整个大数据平台还涉及到一系列产品，包括HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等，开发这些产品也需要一个庞大的团队。
通常来说，进行大数据平台研发的程序员，往往需要具备丰富的开发经验，同时具备较强的研发能力，能够搭建出一个稳定的分布式计算体系。
第二类则是在大数据平台下进行应用开发，比如在Hadoop、Spark平台下进行具体的大数据应用开发等，这部分开发通常属于应用级开发，难度要相对小一些，但是往往需要与具体的场景进行紧密的联系，需要开发者具备一定的行业背景知识。
而大数据应用开发的任务，往往也分为两类，其一是进行已有软件产品的大数据改造;其二是针对于具体的大数据需求进行全新的大数据应用开发。
目前来说，因为还处在大数据落地应用的初期，所以在企业当中，大数据改造的开发任务会相对多一些，在未来新的大数据开发任务会逐渐增加。
对于数据平台开发来说，鉴于大部分公司的大数据平台都是使用Java技术栈来进行开发的，首先你需要对Java语言的基础和使用要有很深入的理解。其次，目前大数据平台会使用Spring Boot框架来进行开发，Spring的框架你要学会使用。这是入门的基础要求。
关于数据平台开发需要具备哪些技能，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。