数据分析有哪些陷阱?
环球青藤
2021/05/19 08:25
1.避免太过依赖数据
过度依赖数据会让决策者只关注数据本身，而限制了更多对业务的灵感和创意。比如，分析马车的数据，很可能我们得出的结论，是用户需要一匹更快的马车。如果过度依赖数据，局限了我们的思维，就很有可能不会有汽车的诞生。
2.数据样本误差
在进行数据分析时，一定要有可信的数据样本，这是确保数据分析结果靠不靠谱的关键，如果数据样本不具代表性，最终分析的结果也就没有价值。因此，对于数据样本，也要求完整和全面，用单一的、不具代表性的数据来代替全部数据进行分析，这种片面的数据得到的分析结果有可能完全是错误的。
3.数据表达方式的误导
我们在看数据分析图表的时候，要警惕图表假象。在制作数据图表的时候，可以通过不同的数据表达技巧反映数据表现。例如：截断数轴的方式会让我们看到不同的数据表现结果，曲线的变化趋势会明显不同;还有双重数轴等。因此，在做数据分析时，我们需要警惕一些数据处理的小伎俩，不要被数据的视觉效果所蒙蔽。
4.分析目标不明确
在开始数据分析之前，我们首先要明确数据分析目标，有针对性的做数据收集，以明确我们需要收集什么数据来支撑我们做数据分析，而不是收集到大量无用的数据，既浪费时间成本又对数据分析结果无益。
关于数据分析有哪些陷阱，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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