常用的数据挖掘工具有哪些?
1. Oracle Data Mining
Oracle Data Mining(也称为ODM)是Oracle高级分析数据库(Advanced Analytics Database)的一个模块。该数据挖掘工具既能够方便数据分析师生成详细的数据见解，并做出预测;又可以协助识别到交叉销售(Cross-sells)的机会，开发出用户画像(profiles)，并最终预测用户的行为。
2、Rapid Miner
由Java语言编写的Rapid Miner，是目前最好的预测分析系统之一。它能够为深度学习、文本挖掘、机器学习和预测分析，提供一套集成化的环境。其系列产品可以被用来构建全新的数据挖掘过程，以及执行预测性的设置分析。
3、 Orange Data Mining
作为可用于机器学习和数据挖掘的完美软件套件，Orange Data Mining通过基于组件的方式，来协助实现数据的可视化。它的组件常被称为“widgets”，其中包括各种预处理、数据可视化、算法评估、以及预测建模等部件。它们可以协助实现：显示数据表，选择不同的功能，读取数据，训练预测变量，比较学习算法，以及可视化数据元素等服务。
4、 Weka
由Java语言编写的Weka，通过提供GUI，以方便用户轻松地访问其所有功能。开发者可以在其图形化的界面中执行诸如：预处理、分类、回归、聚类、以及可视化等各种数据挖掘任务。而作为一款开源的机器学习软件，Weka为各种任务内置并提供了大量可用于数据挖掘的机器学习算法。因此，您无需编写任何代码，即可快速地验证自己的数据猜测，并部署出相应的模型。
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