1、管理访问数据的人和应用
数据治理将要求对用户权限及数据访问进行多级管理。例如，您的销售副总裁可能会决定所有销售人员都应使用同一个的数据分析应用程序，但只应允许其查看自己的销售情况和销售机会。关键在于让IT系统管理员可以方便地基于业务管理要求和需求调整这些权限和访问方式。
2、定义、盘点和控制正在使用的数据
通过对数据的盘点及定义，并设置对应的校验控制，有助于设置适当的数据访问权限。如：在系统中内置功能屏蔽和/或保护个人或敏感信息;在系统中录入错误的数据内容时，系统如何做出控制及提示;便于轻松地与其他同构或者异构数据融合应用、与新技术融合应用。同时，能识别出数据质量领域存在的问题，当我们发现不同用户使用同一个数据集分析出不同的结果时，有助于识别人员培训问题和需要提高数据质量的领域。
3、明确用户访问数据控制
这是大家公认典型的、重要的数据治理。用户必须通过安全连接(例如VPN)进行连接，确保数据的访问和完整性。
4、制定数据管理的策略
例如，某个策略不允许数据被其他国家的访问者使用，或者某个功能模块仅允许将指定类型的数据存储在指定区域。
关于数据治理有哪些好处，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。