1、数据可视化工具。比如图表类的Echarts、D3js等;数据报表类的Excel、FineReport等;可视化BI类的tableau、永洪bi等,更加直观的实现业务分析。
2、数据可视化怎么更实用。数据可视化最终还是要回归到“阅读者”,数据通过图表的方式传递出信息,找出缺陷,改善决策。
3、可视化的受益者。无论在做传统的报表,还是可视化图表,都要在最开始明白这份报告是给谁看,需要重点突出什么信息和数据,就是说这个数据分析图表是用来干什么的,之后的一系列操作都是围绕这个来展开的。
4、指标体系的建立。将纷繁复杂的各条数据,梳理成指标,形成指标体系,最后通过和维度的结合,形成可视化图表,永洪bi的可视化在数据输入到系统中之后,自动识别出指标,非常的智能。
5、与业务相结合。数据可视化最终是为了企业的良好运营而展开的,这样的价值必须要把握好,如果没有清楚企业的战略和业务,那么做出来的数据可视化是没有意义的,所以要建立起具有联系的信息视图。
关于数据可视化关键因素有哪些,环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。