在国内，大数据的应用发展才刚开始落地，还不够成熟，大数据人才一方面数量不足，另一方面高级的大数据人才也还比较欠缺。行业专业人士评价：在国内，你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。
而大数据工程师主要做什么，从这段评价当中也能初见端倪。国内招聘大数据人才的企业，每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。
很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等等。实际上，从事这些工作的人员，通通都可以称作是大数据工程师。
并且，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程，每个大数据工程师可能负责其中的某一环节。零基础转行学习大数据技术，加米谷大数据培训学习。
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