数据反馈调整方法有哪些?

环球青藤 2021/06/01 09:12

1、人群画像分析

分析产品的主要受众人群为男性或者女性，比如男士内裤的买家，女房客也占有一定的比例，根据店铺后台的人群数据，圈定主要引流人群，根据性别划分为几类，虽然是同性别买家，但是购物习惯不同，引流效果也会有一定的差异。结合产品找到同标签人群，增加年龄组合成二级标签，尤其是新产品，前期标签尽量精准，可以快速帮助新产品起量，针对自己店铺的主要购物群体，针对性的推广精准人群。

2、支付偏好分析

支付金额主要集中于哪部分人群，点击人气占比，在做新款上新时，就可以针对这些人群做布局，如果支付金额跟主推的产品价格偏大，也可以通过优化方法，把人群重新调整回来。

3、属性偏好

相当于属性优化，热门搜索和高频筛选属性，分析产品和哪些属性相对应，适当蹭这些属性的热度，填写新的产品属性。

4、分析总结

数据可直接反馈产品问题，推广问题，人群问题，店铺问题等等，诸多问题的反馈，根据这些问题重新做店铺上的调整，会有效提升店铺在同行业的竞争力度。

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