一般来说,咱们需求选择一个适宜的东西,这样咱们就可以做好数据剖析作业,面临其高数据量、多维度与异构化的特色,以及剖析方法思路的扩展,传计算算东西已经难以应对。在许多新的软件剖析东西作为深化大数据洞悉研讨的重要助力,也成为数据科学家所必须掌握的常识技术。在传统剖析和商业计算中,咱们有三个东西,分别是Excel、SPSS、SAS。这三个东西对于研讨人员而言并不陌生。
首先咱们给咱们介绍一下Excel,Excel作为电子表格软件,合适简单计算需求,因为其方便好用,功能也能满足许多场景需求,所以实际成为研讨人员最常用的软件东西。其缺陷在于功能单一,且可处理数据规划小。这两年Excel在大数据方面上也作出了一些增强,但使用才能有限。不过咱们还是需求了解这些常识。
第二咱们说一下SPSS和SAS作为商业计算软件,供给研讨常用的经典计算剖析处理。而SPSS的特色就是轻量、易于使用,但功能相对较少,合适常规基本计算剖析。而SAS的功能丰富而强大,且支持编程扩展其剖析才能,合适复杂与高要求的计算性剖析。
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