数据分析师需要哪些能力?

环球青藤 2021/07/01 09:26

1、SQL，前文提到过数据科学家如何使用SQL，数据分析师也会进行类似的操作。但是，SQL对数据分析师更重要。数据科学家可能只是简单地从表单中选择列就可以了，而数据分析师却要执行更为复杂的查询操作(例如，常用的表单表达式，数据透视表，窗口函数，子查询)。不同公司情况不同，有时候数据分析师更接近数据工程师，而非数据科学家。

2、Excel，很老派，但依然很强大，你甚至可以用它做预测分析和趋势分析。主要的坑爹之处是跟Python比速度太慢。

3、Tableau，可视化工具，但根据我的经验，大多数公司都把它明确列为数据分析师的必备技能。在Tableau中可以拖放数据到预设图表，简单强大;还有更多复杂的高级功能，比如计算字段，连接到一个实时的SQL数据库而非基于静态的Excel表单进行分析。

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