1、Avro与Protobuf
Avro和Protobuf，都是序列化的数据系统，支持丰富的数据结构类型，还可以进行不同语言之间的数据格式交换，在大数据查询任务当中非常好用。
2、Phoenix
Phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，支持动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射等多种操作。
3、Kylin
Kylin是开源的分布式分析引擎，基于Hadoop的超大型数据集，可以实现在亚秒内查询巨大的Hive表。
4、Zeppelin
Zeppelin，基于web，提供交互数据分析，之处多种语言，包括Scala、Python、SparkSQL、Hive、Markdown、Shell等。
5、ElasticSearch
ElasticSearch，是基于Lucene的搜索服务器，分布式搜索一你去，支持多用户全文搜索，在大数据云计算当中使用比较多，实时搜索、稳定、可靠、快速。
6、Solr
Solr基于Apache Lucene，是常用的企业搜索平台，具有高可靠、高扩展性的特点，很多知名企业，包括Instagram、Netflix、彭博社和Travelocity等都在使用它。
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