1. 数据治理的本质
可用性指数据可用、可信且有质量保证，不会因为分析结果的准确性造成偏差，从业者可以放心地根据数据结果做业务决策;完整性分为两个方面，一方面指数据需覆盖各类数据应用的需要，另一方面指不会因为数据治理没有到位而造成数据资产的流失，也即影响数据资产的积累，这也是神策数据在创业伊始便开展私有化部署的原因;安全性指治理和分享过程需安全可控，不侵犯用户隐私，且不会给组织留下安全隐患。
2. 数据治理的重要性
数据治理是所有数据应用的根基，数据治理的好坏直接影响所有数据应用的价值。
无论是基于数据看报表，还是做交互式的多维分析，还是做更复杂的个性化推荐，所有的数据应用都需要有一个良好的数据治理结果。神策本身就拥有一款推荐产品——神策智能推荐，通过这款产品的实践，我们发现，它的实施周期相比其它几个产品普遍偏长，这也是因为个性化推荐对于数据的质量和准确性要求相对更高。
关于什么是数据治理，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。