数据分析工具有什么学习建议?

环球青藤 2021/07/29 04:48

1.Excel

会用Excel是最基本的能力,在工作中Excel的使用频率也很高,Excel的学习也比较简单,集中学习几天就能完成。由于Excel的功能非常多,逐个学习是没有必要的,主要需要掌握的是vlookup等函数、透视表及常用图表。

2.SQL

掌握SQL基础后,就要通过刷题反复训练,直到对这些SQL的命令和语法都了如指掌。专门刷题的网站有:牛客网,采用的是employees数据库,共61道练习题;LeetCode,上面的题比较考验逻辑,技巧性高,不过一些题库需要付费解锁。

3.Python

运用Python做数据分析的人也很多,需要用到的知识主要是数据类型和结构、变量、函数、逻辑语句、匿名函数、错误处理、遍历和迭代、进程和线程、库的使用;用到的第三方数据分析库主要有numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn(机器学习库,可以对数据进行分类、回归、降维、预处理等)。

关于数据分析工具有什么学习建议,环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

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