数据分析有哪些工作目标?
环球青藤
2021/08/04 08:18
1. 提供准确、可靠、及时的基础数据支持
听上去是废话，其实不容易。比如，数据埋点是否严谨、是否完整;数据定义是否清晰;是否有合理的数据清洗和数据过滤。如果日志里有大量机刷数据、爬虫数据以及其他噪音数据，基于此去做业务分析和判断岂不全都是坑。
2.为业务线提供可靠的数据工具和支撑
比如，业务线需要知道投放成本、转化收益;比如，业务线需要比对不同策略的转化率差异和留存率差异;比如，业务线需要评估运营活动的成果和投入产出对比。
3.及时预警业务数据的异常波动，并有效通报
比如实时访问量突然瀑布下跌，能不能在5分钟、10分钟内及时预警并通报有关负责人，而不是等第二天别人起来看业务报表才知道。早一分钟发现问题、解决问题，对很多平台来说，价值都是巨大的。
4. 对业务数据的异常波动，提供快速有效的解读能力
重复过很多次的对比、细分、溯源的能力。但细节就是细分维度、细分粒度够不够，能不能对常见问题快速进行标定、快速发现存在业务问题，以及快速定位到具体问题。
只有快速定位，才能快速有效解决。对业务数据波动有怀疑，找研发配合，一个礼拜后给数据报告，这效率对竞争环境来说，就是致命的。
关于数据分析有哪些工作目标，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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