数据分析过程有哪些注意事项?
环球青藤
2021/08/10 08:32
1、对搜集的数据渠道不在意
如果从一开始搜集的原始信息不懂得筛选，那么接下来做的分析也算是白做了，信息泛滥形成巨大的数据库，但却没有任何特定的优点或有用的意义。
2、忽略数据的质量
应该保证数据应该有的质量，需要整合大量数据，要确保一致性和统一性。
3、隐私和法令问题
企业应该树立正确的数据管理制度，让客户放心他们的信息不会被泄露。而且他们的信息还会被有价值的利用。
4、缺少专门的商业智能团队
在有效地搜集数据之后，认为很难从数据中取得价值和洞察力，主要是因为他们没有投入足够的资源来树立专门的BI组来协助他们搜集、分析和共享数据。
关于数据分析过程有哪些注意事项的内容，小编今天就暂时先总结到这里了。希望大家可以从小编整理的这篇文章中认识和了解数据分析，如果您还想了解更多相关内容，可以点击浏览本本站其他文章。
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