数据分析工具有哪些学习建议?
环球青藤
2021/08/10 08:51
1.Excel
会用Excel是最基本的能力，在工作中Excel的使用频率也很高，Excel的学习也比较简单，集中学习几天就能完成。由于Excel的功能非常多，逐个学习是没有必要的，主要需要掌握的是vlookup等函数、透视表及常用图表。
2.SQL
在掌握SQL基础知识之后，就要通过刷题反复训练，直到对这些SQL的命令和语法都了如指掌。
3.Python
运用Python做数据分析的人也很多，需要用到的知识主要是数据类型和结构、变量、函数、逻辑语句、匿名函数、错误处理、遍历和迭代、进程和线程、库的使用;用到的第三方数据分析库主要有numpy、pandas、scikit-learn(机器学习库，可以对数据进行分类、回归、降维、预处理等)。
以上就是数据分析工具有哪些学习建议的相关内容，小编今天暂时就先和您分享到这里了。数据分析学习的第一步除了学习专业知识之外，就是关于数据分析工具的使用学习，学会使用数据分析工具，对于提高数据分析工作效率有很大的帮助。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望小编整理的这篇文章可以为您提供帮助。
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