1.大数据存储安全：通过大数据安全存储保护措施的规划和布局，协同技术的发展，增加安全保护投资，实现大数据平台的安全保护，实现业务数据的集中处理。
2.大数据云安全：大数据一般需要在云端上传，下载和交互，以吸引越来越多的黑客和云端的病毒攻击和客户端安全保护至关重要。
3.保护个人隐私信息：有必要保护大数据时代的隐私不受技术和监管层面的影响，并改善用户个人信息的安全系统。
4.业务系统安全：支持业务系统，管理系统，外部信息，决策支持系统，云平台，大数据分析系统，大数据存储系统等应用系统的安全需求，充分保证系统的安全性要求。施工。
5.安全组织和管理：建立包括策略管理在内的安全管理系统和安全管理组织，构建安全管理平台和安全评估。
6.安全标准和规范：为大数据平台的信息安全系统制定技术标准，规范，规则和规定。
关于大数据分析平台如何保障安全，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。