1、大数据收集技术
大数据收集技能是指经过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。由于数据源多种多样，数据量大，发生速度快，所以大数据收集技能也面临着许多技能挑战，必须保证数据收集的可靠性和高效性，还要防止重复数据。
2、大数据预处理技术
大数据预处理技能首要是指完成对已接纳数据的剖析、抽取、清洗、添补、滑润、兼并、规格化及查看一致性等操作。
3、大数据存储及办理技术
大数据存储及办理的首要意图是用存储器把收集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行办理和调用。大数据存储及办理技能重点研究杂乱结构化、半结构化和非结构化大数据办理与处理技能，解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。
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