描述性数据分析(初级数据分析):使用几个关键数据来描述整体的情况。指标:平均数,众数。
常见的分析方法包括:对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。Excel可以实现。
探索性数据分析(高级数据分析):EDA指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。主要包括:汇总统计、可视化。
验证性数据分析(高级数据分析):EDA出现之后,数据分析的过程就分为两步了,探索阶段和验证阶段。探索阶段侧重于发现数据中包含的模式或模型,验证阶段侧重于评估所发现的模式或模型。
关于数据分析包括哪些内容,环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。