一、基础常识
基础常识包括数学、线性代数、统计学等,这些也是决议数据剖析工作发展高度的基石。关于初学者,学习描述统计相关的内容和公式即可,再进一步就需要把握统计算法,乃至是机器学习算法。关于算法相关的工作,则要对高数进行深入学习。
二、分析工具/编程言语
Excel是运用最广,也是最简单入门的数据剖析东西之一,函数、数据透视表和公式必须熟练把握。另外,还要学会一个专业统计剖析东西,SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长,编程言语的学习将会使数据处理变得更加高效。
三、事务/职业/商业常识
脱离事务的纯数据剖析是没有任何意义的,没有职业布景的技术如海市蜃楼,所以不要走入这个死胡同;要想成为一个优秀的数据剖析师, 首先要对事务了如指掌,在熟悉事务后;再去获取你需要的数据,经过你的数据剖析才能,对数据进行剖析,拟定相应的方案。
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