数据分析师需要会哪些技术?

环球青藤 2021/08/24 04:54

SQL是结构化查询语言的缩写。用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统.,它有多种形式,包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 和 SQLite。每个版本都共享大部分相同的核心 API。有很多优质的免费产品。具有一体化、语法简单、使用方式灵活的特点。

Excel几乎和 SQL 一样常见。这是占主导地位的电子表格程序。它是Microsoft Office 365 软件工具套件的一部分。尽管它不能像 SQL 数据库那样处理大量数据,但 Excel 非常适合快速进行分析。 Google Sheets 有提供免费版本和类似的核心功能。

Tableau是一种拖放式商业智能软件,它将数据运算与美观的图表完美地结合在一起。它的程序很容易上手,可以轻松创建可视化和仪表板。Tableau 的可视化功能远胜于 Excel。

Python是一种非常流行的免费开源编程语言,用于处理数据、网站和脚本。它是机器学习的主要语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

以上就是数据分析师需要会哪些技术的全部内容,小编今天暂时就先和您分享到这里了。想要成为一名优秀的数据分析师,掌握基础的技术工具是必不可少的,还需要大量的实践,在实践中总结经验。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

免费直播

    精选课程 更多

    注册电脑版

    版权所有 2003-2020 广州环球青藤科技发展有限公司