需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

1、中国科学院大学人工智能技术学院

2017 年 5 月，中国科学院大学成立国内首家成立人工智能技术学院的高校，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。

中国科学院大学的人工智能技术学院将由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位，建立创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育科研体系。

2、西安电子科技大学人工智能学院

西安电子科技大学人工智能学院于 2017 年 11 月揭牌成立。该学院系教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。

据介绍，在人才培养方面，西电新成立的人工智能学院将以智能科学与技术等本科专业为主体进行培养，未来还将成立图灵实验班，探索人工智能领域拔尖创新人才培养路径。科学研究方面，依托学校智能感知与计算国际联合研究中心、智能感知与图像理解实验室教育部重点实验室、智能感知与计算国际合作联合实验室等研究平台，将面向复杂影像感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能系统、数据科学与大数据关键技术、智能控制与机器人系统和高性能智能计算等开展科学研究。

集训不同于在学校学习，因为生活简单，分心的东西少，可以集中精力画画，所以比较容易进入学习状态。量的积累才有质的飞跃，集训时学习针对性强，教学效果好，提高快。 所以选择一个好的画室，是学生致胜的关键。但是网络上也有数不胜数虚假宣传的画室，同学们选择画室的时候可得睁大眼睛了。

一般来说，建议去本省的省会城市。原因有二：一来花费不是特别高，大部分人都能承受。二来本省会城市的专业培训方向基本上就代表了考试的方向，画面效果的成功率会比较高。