问答详情

复杂面试简单化技巧有哪些?

692次观看
标签: 复杂面试简单化技巧 技巧
老师回答

复杂面试简单化技巧

新一批升入大四的同学们即将开始如火如荼的应聘大战了,而各种大型招聘会也正在热火朝天地举行着。对求职者来说,递交简历只是第一步,然后就是要等待面试机会。比起冷冰冰的简历来,面对面直接交流的面试无疑可以给别人呈现更加直观、全面、具体的自我,也才是决定最后结果的关键。

面试准备ABC

去参加面试之前,一定要先做好充分的准备工作,否则到了那里一问三不知,或者所答并不是对方所想要的,那么无疑是在浪费自己和对方的时间。

1.Acquaintance了解对方

面试之前,尽可能对去应聘的.单位做一个深入的了解。收集尽量详细的资料,包括对公司的历史、价值观、产品等方面的了解。如果这个企业有鲜明的企业文化,那么这一点更是显得尤为重要———事实上,这对应聘者自己也是重要的。在一个价值观和你完全不同,或者企业文化你完全不能适应的环境里工作,对你也将是个莫大的痛苦。不要小看这一点,比方说在法国公司工作和在日本公司工作,那绝对是截然不同的两种概念。

2.Brilliance个人才华

确切来说,这是在你工作之前十多年的时间里需要做的准备。知识体系、社会实践经验、为人处事的成熟度……这些依靠临时抱佛脚恐怕很难做到质的飞跃。但是根据对方的公司,有针对性地总结一些对方最需要的东西,并且将它们尽可能地放大,这还是可行的。例如说,应聘美国公司,你就要准备一个能表现自己的创新思维的小故事;而如果是德国公司,你最好准备一个能集中表现自己做事风格严谨的小故事。

3.Correct得体装扮

外表是第一印象的关键,但这不是指你长得帅不帅、漂亮不漂亮———绝大部分的工作,只需要你长得是个正常人就可以了。外表更多指的是你的打扮是否得体、态度是否合宜。

面试不要穿有大logo的衣服,干净、整洁。男生不一定要穿西服,但最好是有领有袖子的衣服,不要穿过于夸张、个性化的牛仔裤,皮鞋一定要干净,发型不要太过新潮,指甲不能长也不能有泥。女生不要衣着暴露、款式夸张、色彩张扬,化个清爽、不艳丽的淡妆更好。

另外,真诚的微笑是你最好的装饰物。

面试态度3C法则

与人交流的过程能够看出很多东西。你对自己的评价、你对工作的看法、你和别人的相处能力……而这些都会直接影响到你未来的工作。如何在最短的时间内,让对方看到自己最出色的那一部分呢?不妨参考以下三条准则。

1.Confidence自信

既然你有机会来参加面试,那么就意味着在某种程度上你已经达到了用人单位的部分标准,大可以对自己有相当的信心。

而且,面试是个双向选择的过程,单位挑选人才,人才也要挑选单位。不必觉得自己是个求职者,就低人一头,缩手缩脚,刻意谄媚。尊重对方的同时也相信自己,不卑不亢,才是最好的态度。

注意小动作,挠头晃腿,手机铃不停地响,东张西望,眼神飘忽不专注……这些小细节都能暴露出你对自己是否有信心。

声明:本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请在一个月内通知我们,我们会及时删除。

免费直播

    精选课程
    相关推荐
    大数据就业前景如何?
    张老师 求职面试

    大数据人才需求及现状分析

    随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。

    PS:各大招聘网站的岗位需求

    前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。

    大数据开发就业方向

    大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

    方向1:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

    方向2:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

    方向3:大数据运维工程师等。

    大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

    在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

    面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

    目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的大数据工程师,薪酬在40万~60万元之间,而更的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

    转型大数据适合的人群

    1、Java

    Java以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的选择。

    2、Python

    Python往往在大数据处理框架中得到支持。

    3、R

    R语言已经成为了数据科学的宠儿。

    4、Hadoop和Hive

    Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

    技术层面来说,其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手Hadoop也是可以的。

    美甲行业趋势如何?
    付老师 求职面试

    一、粗糙转变为精致,注意细节

    以前由于美甲行业的门槛较低,经过几年的迅速发展,很多经济消费水平高的城市美甲店数量少则数千家,多则上万的状态,但是在众多的美甲店中,却又近三分之二是不够专业的,有一部分历史原因是因为其中的美甲店主开店时间早,那时候美甲基本上是师徒制,缺少专业性。而现在新的美甲店铺崛起,“抢夺”缺乏专业性店铺资源,使得一些老店被淘汰。

    二、需要更健康的美丽

    美甲、美甲的发展经历了还几个阶段,美甲从最早味道很重的甲油、水晶液到后来的甲油胶,甚至现在的酒精卸除和免刻磨理念。而美睫也从一个镊子随便乱插,到两个镊子单根嫁接,整个过程就是在从开始的只追求漂亮,到更注重健康和品质的健康美丽。

    小编想告诉美甲从业者们,这个时代一直属于站在顾客角度思考的创业者,也只有健康的美丽才可持续。

    三、由非必需品到一种生活方式

    严格来说,美甲并不能很多的提高你的美丽和自信。因为指甲盖就那么大个地方,弄得再好,能帮你吸引多少注意力?不如花钱在买件漂亮衣服上,肯定效果更好。但是随着经济发展,人们生活水平提高,做美甲成为一种和享受下午茶一样的生活,是为了放慢生活节奏,一种休闲,并逐渐成为一种生活方式。

    最后我想说,至少在国内,服务行业的比例会不断上升,美甲行业的机会非常大,前提是你有足够专业,才能立足于这个市场中。

    注册电脑版

    版权所有 2003-2020 广州环球青藤科技发展有限公司